混合相关性矩阵

准备数据

入门建议使用宽表：每列为一个数值变量，每行为同一个样本的观测。不要把已经算好的相关系数矩阵当作原始样本再次计算。

以下仅为演示列结构的练习数据，不用于统计结论。样本 ID 只用于对齐行，不应勾选为参与相关的变量。

读图与导出前检查

• 相关不代表因果。检查离群值、非线性关系与样本量，再解释 Pearson r。
• 叉号表示该相关系数无法计算，不等于零相关或“不显著”。常量列和有效配对不足都需要检查。
• 显著性标记依赖可用的 p 值；展示时写清阈值，不把星号数量当作效应大小。
• 变量分组是展示标签，不会把样本重新分组，也不会自动聚类。
• XYZ 曲线组是另一种输入：映射 X、Y 与数值列，并选择按 X 或 Y 比较剖面；不要与宽表的逐行样本配对混淆。