WHAT’S NEW?
SmartPlot V1.7发布
SmartPlot 1.7 新增气泡图和完整的二因素统计工作流，并全面升级大数据绘图、热图、批量导出和专业论文组图。
气泡图用大小表达第三个数值维度
新增气泡图，在熟悉的 SmartPlot 散点图工作流中，把第三个数值变量映射为气泡大小，并保留适合论文出图的样式控制。
- 可按数据含义和数值跨度选择面积、半径或对数大小映射。
- 可添加并定制气泡大小标尺，让读者直接理解气泡代表的数值。
- 可继续细调气泡标尺样式和系列透明度，适合高密度科研数据。
- 示例图采用 UCI Machine Learning Repository 的 Fisher Iris 数据集（CC BY 4.0）。
批量导出一次完成多张图
一次选择多张图，统一设置格式和尺寸，由 SmartPlot 连续完成导出，不再逐张打开和重复设置。
- 支持把选中的图形批量导出为 PNG、JPG、SVG 或 PPTX。
- 每张图沿用当前单图导出规则，并统一打包为一个 ZIP 文件。
- 增加超大位图保护，减少极端像素尺寸导致的导出失败。
紧凑组图减少相邻面板的重复信息
新增紧凑布局控制，通过共享边框、隐藏重复坐标轴文字和缩小图框间距，让多个子图成为更统一的论文图。
- 隐藏重复的坐标轴标题和刻度文字，同时保留外侧必要信息。
- 共享相邻图框边界，并分别控制横向与纵向图框间距。
- 支持 1×5、自定义行列、自定义页面尺寸，以及按参考图统一画布或图框大小。
- 示例图采用 Belenky 等人 2003 年睡眠限制研究的 18 条个体反应时间轨迹。
二因素显著性分析与图形标注保持联动
分组柱状图和箱线图现在可以直接运行普通二因素 ANOVA，并把统计结果继续用于论文图中的比较和显著性标注。
- 从完整二因素设计中检验两个主效应及因子交互作用。
- 在对应因子家族内继续进行简单效应比较。
- 支持多重比较校正，并把显著性括号直接添加到柱状图或箱线图。
- 示例图采用 R 的 ToothGrowth 数据集，源自 Crampton 1947 年的维生素 C 研究。
热图与大数据工作流更准确、更流畅
V1.7 加强矩阵语义与大数据渲染，让科研表格导入后的识别更准确，浏览和编辑大型数据集时也更顺畅。
- 热图支持数值轴、类别轴、自动识别、X/Y 转置和稀疏矩阵导入。
- 科研数据导入更准确识别缺失值、科学计数法和包含少量异常文本的数值列。
- 分层预览、点数预算和内存缓存让大型数据集交互更流畅。
热图与大数据工作流更准确、更流畅
V1.7 加强矩阵语义与大数据渲染，让科研表格导入后的识别更准确，浏览和编辑大型数据集时也更顺畅。
- 热图支持数值轴、类别轴、自动识别、X/Y 转置和稀疏矩阵导入。
- 科研数据导入更准确识别缺失值、科学计数法和包含少量异常文本的数值列。
- 分层预览、点数预算和内存缓存让大型数据集交互更流畅。
V1.7 还包括
新增气泡图：支持面积、半径和对数大小映射，并提供可定制的气泡大小标尺。
升级显著性分析：柱状图和箱线图支持二因素 ANOVA、交互作用、简单效应及多重比较校正。
提升大数据绘图和分析稳定性：分层预览、点数预算和内存缓存让大型数据集交互更流畅。
增强热图矩阵语义：支持数值轴、类别轴、自动识别、X/Y 转置和稀疏矩阵导入。
改进科研数据导入：更准确识别缺失值、科学计数法和包含少量异常文本的数值列。
新增批量导出：可一次选择多张图导出为 PNG、JPG、SVG 或 PPTX，并增加超大图片保护。
新增紧凑组图：可隐藏重复坐标轴文字、共享相邻边框，并分别控制横向和纵向图框间距。
扩展组图布局：支持 1×5、自定义行列、自定义页面尺寸，以及按参考图统一画布和图框大小。
加强组图整体精修：可统一配色、背景、坐标轴、文字和 Panel 标签，减少逐图重复调整。
优化组图 SVG/PPT 导出：进一步保持子图关系、字体比例、线条视觉重量和可编辑元素一致。
自定义图例改为独立弹窗编辑：文字、标识、颜色和显示状态集中设置，修改和预览更方便。
完善复杂对象编辑：气泡标尺、断轴分段刻度和系列透明度可进行更细致控制。